Onze OmniSearch service: Shopping- & vergelijkingsplatformen

Waarom zijn shopping- en vergelijkingsplatformen nu cruciaal?

Het zoekgedrag van consumenten verbreedt. Traditionele zoekmachines worden nog veel gebruikt, maar consumenten vergelijken en oriënteren ook steeds vaker via social search, marketplaces en AI.

Ben je niet zichtbaar op deze platformen, dan mis je veel: relevante data, directe vraag, omzet en nieuwe doelgroepen. 

Op social feeds, zoals die van Instagram en TikTok, gaan inspiratie en oriëntatie hand in hand. Er wordt zelfs geëxperimenteerd met in-app aankopen. Daarmee functioneren deze platformen als volwaardige high-intent zoekmachines: jouw merk moet aanwezig zijn op de plek waar jouw doelgroep gaat kiezen én kopen. Bovendien zijn social apps ideale bronnen om nieuwe doelgroepen aan te boren. Zolang je aansluit op hun koopintentie. 

Shopping- en vergelijkingsplatformen als onderdeel van OmniSearch

Binnen OmniSearch benaderen we shopping- en vergelijkingsplatformen niet als losse silo's, maar als integraal onderdeel van jouw bredere search-ecosysteem. Door zichtbaarheid en performance te maximaliseren binnen marketplaces, vergelijkingsplatformen en social commerce, voeden we de ranking van je organisatie binnen relevante categorieën en producten.
Daarnaast bestaan marketplaces en vergelijkingssites bij uitstek uit gestructureerde datasets. Eenmaal geoptimaliseerd en uitgebreid, kun je die voor je laten werken binnen het grotere OmniSearch-ecosysteem:

• Sterke productfeeds zorgen voor snellere herkenning en toepassing door AI agents en LLM's (large language models).

• Paid kanalen gebruiken deze datasets voor een effectievere campagne.

• Binnen organic search groeit je autoriteit.

We sturen dus op maximale optimalisatie en winst voor álle relevante kanalen.

Onze aanpak voor optimale zichtbaarheid: data en tech als fundament

Binnen OmniSearch tech- & data services brengen we je tech & data naar een hoger niveau en gebruiken we de technologie van onze Tech-Stack om:

• productfeeds en datakwaliteit te optimaliseren, gericht op zoekintentie en -gedrag van de doelgroep;
• schaalbaar en automatisch te optimaliseren, dat leidt tot effectiever budgetverbruik;
• issues en quick fixes sneller te signaleren;
• iteratief te monitoren en bij te sturen.