9 juni 2026 | Geschreven door Martin van Ammers
Je scoort goede rankings op keywords in traditionele search. Je hebt jaren geïnvesteerd in SEO. En toch wordt je concurrent straks vaker genoemd in ChatGPT, Perplexity en Google AI Overview. Niet omdat hij beter is. Maar omdat hij beter begrepen wordt. Wat doe je daaraan?
AI is razendsnel omarmd en de komende jaren zullen we het alleen maar meer gaan gebruiken. Dat betekent ook dat LLM’s (en andere AI-search zoals Google’s AI Overviews) dé nieuwe manier van zoeken zijn en steeds vaker ook leiden tot een directe aankoop. Daarmee is een AI-search dus ook dé plek geworden waar je als merk zichtbaar moet zijn. 
Bron: https://www.semrush.com/blog/ai-search-seo-traffic-study/
Maar door de hyperpersoonlijke manier van zoeken, ligt er voor jouw bedrijf een heel nieuwe uitdaging in de wacht. Waar mensen vroeger zochten op ‘Familie vakantie in Spanje 7 dagen’ worden er nu prompts geschreven die de uitgebreide situatie en de voorkeuren van een klant omschrijven.
De vakantie prompt zou bijvoorbeeld zijn: ‘Ik wil voor 7 dagen naar Spanje met mijn gezin. We hebben 2 kids van 6 en 8. We hebben een elektrische auto en willen naar Spanje rijden. We houden niet van kamperen maar wel van natuur. Ik wil graag naar een gebied waar veel te doen is - ook met kinderen. Ik wil ook naar het strand kunnen óf een zwembad bij het huisje.’ En juist door deze manier van zoeken is “ouderwetse” SEO nu niet meer voldoende.
Bron: https://chatgpt.com/
Als je een beetje bekend bent met SEO dan weet je dat je content zo goed mogelijk een specifieke vraag moet beantwoorden. Op basis van hoe goed (zowel inhoudelijk, technisch als qua autoriteit) jouw content dat doet, realiseert een pagina rankings in Google. Dat werkt toch echt anders in AI search.
Voor een LLM (Large Language Model) geldt: context is key. LLM’s zoeken geen specifieke pagina’s, maar zoeken breed, wegen af en bundelen informatie totdat ze het beste antwoord kunnen formuleren op die hyperpersoonlijke vraag. Wat van grote invloed op het antwoord is, is dat er een heel breed scala aan kanalen wordt doorzocht: van social posts waarin je merk genoemd wordt, tot een Reddit discussie en van een uitleg op YouTube tot reviews op een marketplace platform. Het volledige eco-systeem van kanalen wordt gebruikt om een antwoord te genereren. Tijdens deze zoektocht van een LLM wegen factoren zoals betrouwbaarheid, context en consistentie van een merk zwaar mee. Tot slot moet je dan ook nog bedenken dat er voor elk persoon een uniek antwoord wordt gegenereerd waarin minimale verschillen kunnen bepalen of je wel of niet genoemd wordt. En dit is dus precies waarom het speelveld van search is veranderd.
Het is misschien een bittere pil maar ook al heb je jaren geïnvesteerd in SEO en ben je topscorer in de SERP, wil dat niet zeggen dat jij in LLM’s ook naar voren komt. Ja, je geeft wel goede antwoorden op specifieke vragen, maar jouw content is nog niet gericht op het brede net dat een AI search gebruikt.
In Google draait het om positie: jij wint, de rest verliest. Een LLM werkt anders — die geeft geen ranking, maar een antwoord. En in dat antwoord kunnen meerdere merken genoemd worden, of geen enkel. Heb je alleen geïnvesteerd in je eigen kanalen en scoor je goed op specifieke zoektermen? Dan ben je nog niet automatisch het merk dat een LLM kiest.
Gelukkig zijn er duidelijke patronen in wat een LLM wel beloont. En het goede nieuws: het sluit aan op het E-E-A-T-principe van SEO. Dat principe omvat de meest invloedrijke pijlers voor SEO: Experience (ervaring), Expertise (deskundigheid), Authoritativeness (autoriteit) en Trustworthiness (betrouwbaarheid). Voor een LLM hebben wij het teruggebracht naar drie hoofdpijlers waar je voor beloond wordt:
We zeiden het al: hyperpersoonlijk zoeken is de nieuwe norm. De context die iemand geeft bij een zoekopdracht stuurt de LLM gericht op pad. Hoe beter hij dat antwoord kan vinden bij jou, des te groter is de kans dat je genoemd wordt. Dat betekent dus dat content ook heel persoonlijk moet worden gemaakt. Een product omschrijven met USP's die je zelf belangrijk vindt, werkt niet meer. Je zult daadwerkelijk moeten kijken naar de gebruiker en op welke momenten deze jouw product gebruikt en wat de persoon dan als USP's zelf ervaart. Dat zijn namelijk precies de keywords waarmee hij een LLM zal sturen.
Een LLM probeert alle informatie die hij verwerkt op waarde te schatten. Zo kan hij bepalen of de informatie juist is en jou helpt in je zoektocht. Dat betekent dus dat een LLM waarde zal hechten aan expertise. Wordt jouw website vaak benoemd als bron? Heb je een expert in de markt een blog laten schrijven? Spreek je wel eens op events? Staat in je merkverhaal dat jullie al lang bestaan en dat uit (onafhankelijk) onderzoek blijkt dat jullie de beste in de markt zijn? Dit is allemaal content die een LLM gebruikt om te herleiden of de informatie die hij bij jou vindt ook echt waardevol is.
Al die externe signalen samen (reviews, gastblogs, vermeldingen op Reddit, optredens als spreker) vormen wat je Digital PR kunt noemen. Het is de kunst om buiten je eigen kanalen bewijs op te bouwen dat jij de beste bent in wat je doet. Niet omdat jij dat zelf roept, maar omdat anderen dat bevestigen. En dat is precies de soort bewijslast waar een LLM waarde aan hecht.
Het zal je niet verbazen maar naast alle content en context is het ook belangrijk dat een LLM op de juiste manier jouw data kan lezen. Dat betekent dat de consistentie van je content hoog moet zijn. Daar bedoelen we mee dat jouw branding over alle kanalen herkenbaar moet zijn en dat informatie over producten compleet en juist moet zijn. Daarbij komt ook dat de manier waarop informatie wordt gepresenteerd (bijvoorbeeld via structured data) helpt. Gelukkig lijkt dit in grote delen wel op website- en tekststructuren die bekend zijn uit SEO, maar ook hier zijn aanpassingen nodig. Hoe meer dezelfde informatie over een product een LLM kan vinden en hoe makkelijker dat voor hem leesbaar is, des te geloofwaardiger schat hij de informatie.
Het voelt misschien alsof veel van je werk de afgelopen jaren nu geen waarde heeft. Dat is gelukkig niet waar. Heb je hard gewerkt aan je zichtbaarheid en vindbaarheid? Dan heb je een goede basis om door te groeien naar een strategie die jouw doelgroep in alle kanalen bereikt. Wat je nu nodig hebt is geen losse verzameling van kanaaloptimalisaties, maar een samenhangende aanpak waarin kanalen, doelgroep en context samenwerken. Vindbaarheid is niet langer iets wat je per kanaal regelt. Het is iets wat je over het hele ecosysteem orkestreert, met winstgevendheid als kompas. Wij noemen die aanpak OmniSearch.
Maar let op: dit vraagt ook wat van de mensen die aan deze strategie werken. De rol van de SEO- of contentspecialist verschuift: minder focussen op zoekwoorden en rankings, meer op het écht begrijpen van je klant. Wat zijn zijn uitdagingen? Op welk moment gebruikt hij jouw product, en wat ervaart hij dan als waardevol? Wie die vragen goed kan beantwoorden, schrijft content die een LLM niet kan negeren. Durf daarbij ook je oude aanpak los te laten. Traditionele SEO-tactieken alleen gaan het niet meer redden. Dus kill your darlings, en vooral: experimenteer.
Niet een beetje, maar fundamenteel. Merken die blijven bouwen op wat gisteren werkte, raken morgen onzichtbaar. Niet omdat ze iets fout doen, maar omdat ze stilstaan. De merken die wél blijven verschijnen in AI-antwoorden zijn niet per se de grootste of de oudste. Het zijn de merken die hun klant het beste kennen, het meest consistent aanwezig zijn en durven te experimenteren. Dat is de nieuwe definitie van vindbaar zijn. De vraag is niet óf je deze stap zet, maar wanneer.
Onze OmniSearch-strategie is allesomvattend. Social, marketplaces, Google en AI werken allemaal samen voor de vindbaarheid van je merk en producten. Wil je weten hoe je de eerste stappen kan zetten? Neem dan via onderstaand formulier contact met ons op!